TALKS

Michael and Moritz will talk about the application of representation learning specifically for anomaly detection in time series data. The focus will be on on early detection of damages in large gearboxes, used, e.g., in cement mills. We will highlight the business context, methodology used, and present results of a PoC implementation.

Der Beitrag widmet sich der Frage, wie sich moralische Anforderungen im agilen Vorgehensmodell Scrum berücksichtigen lassen. Dies wird durch die Anreicherung und Einbeziehung von Elementen und Methoden aus dem UX-Design und der Diskursethik ermöglicht, welche den Projektbeteiligten helfen, moralische Anforderungen aus Nutzersicht zu definieren und umzusetzen. Der vorgestellte Ansatz wird mit Anwendungsfällen aus einem realen Entwicklungsprojekt, der Implementierung eines KI-basierten Lerntagesbuchs für Jugendliche, veranschaulicht.

This article addresses the question of how moral requirements can be taken into
account in the agile Scrum process model. This is made possible by enriching and
incorporating elements and methods from UX design and discourse ethics, which help
the project stakeholders to define and implement moral requirements from a user
perspective. The presented approach is illustrated with use cases from a real
development project, the implementation of an AI-based learning diary for teenagers.

Der Beitrag befasst sich mit den Gesetzgebungsvorhaben zur Regulierung der KI auf europäischer und nationaler Ebene. Vor diesem Hintergrund werden insbesondere die nach derzeitigem Stand erwartbaren in Zukunft einzuhaltenden Regeln abgetastet. Die Einhaltung von Regeln wird unter dem Begriff der Compliance zusammengefasst. Wird nun eine eigene Teildisziplin der KI – Compliance entstehen? Und welche Maßnahmen sollten Unternehmen, die KI bereits nutzen oder dies eruieren, implementieren? Hierzu werden erste Vorschläge unterbreitet.

Movies are a special kind of data. Moving images and language meet. A movie contains a lot of information, but it is very compressed in the producer’s description.
For different use cases, however, a deeper scene-level information level may be necessary. In an exploratory project, we investigated how meta-data can be extracted directly from the footage using techniques such as computer vision and NLP. For this purpose, a multi-stage procedure was developed to first cuts films into scenes and then analyze the scene content.
A semantic search is used to check the plausibility of the results and thus clarify the points at which AI and humans understand the same thing but mean something different. Limits and possibilities are shown and further development opportunities are highlighted.

Im Vortrag wird die fortschrittliche Implementierung von Data Science bei der Plock-Firma, einem Hersteller von Stanzteilen aus Blech für Sicherheitssysteme in der Automobilindustrie, vorgestellt. Durch die Einführung des Softwaretools PlockControl erfolgt nun eine vollständige Prüfung jedes einzelnen Bauteils, anstelle der vorherigen stichprobenartigen Kontrollen. PlockControl ermöglicht die Archivierung und Analyse der gewonnenen Daten in der Microsoft Azure Cloud. Des Weiteren präsentiert der Vortrag, wie Plock Control durch künstliche Intelligenz Anomalien in der laufenden Produktion erkennt, Prognosen erstellt, wann produzierte Teile nicht mehr den Qualitätsanforderungen entsprechen werden, und Simulationsmodelle erstellt, die den virtuellen Zusammenbau von Komponenten verschiedener Lieferanten überprüfen.

In this presentation, I will showcase the application of generative AI in automating financial reporting at BASF Coatings. The focus will be on a specific use case where we successfully automated a traditional Controlling workflow by utilizing OpenAI’s GPT large language model. I will highlight how intelligent design plays a crucial role in guiding the model output, resulting in a reliable, efficient, and secure performance. Attendees will gain valuable insights into the advantages of automation in the workplace and how AI can optimize operations.