Bitte nehmen Sie folgende Vorbereitungen für diese HackSession vor:
1) Erstelle einen Trial-Account (30 Tage gültig) über Snowflake (https://signup.snowflake.com/)
2) Zusätzlich wird ein HEX-Zugang (14 Tage gültig) benötigt, welcher über Snowflake und Partner Connect läuft. Die Standardeinstellungen können übernommen werden.
In diesem interaktiven Hands-On Lab, geleitet von Snowflake und intions, haben Sie die Gelegenheit die Snowflake Data Cloud in den Bereichen der klassischen Data Science und Generative AI anzuwenden sowie Snowpark ML und Hex in der Praxis zu erleben.
Während der Session machen Sie sich mit LLMs und ML-Modellen vertraut, erfahren mehr über Container-Services und probieren aus, wie Sie Daten in SQL, Python und Java verarbeiten und dabei Data Science Konzepte direkt auf der Plattform umsetzen können.
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme.
c/o data science Bonn 2023
Effizienter Coden – in diesem 2,5-stündigen Hands-on-Workshop zeigen wir Euch den Code-first Ansatz von DataRobot mit den integrierten Notebooks und wie dies Eure Arbeit beschleunigt. Wir erstellen eine end-to-end Lösung und geben einen Ausblick, wie schnell hunderte Modelle nach Euren Vorstellungen und Wünschen trainiert werden. Ihr braucht nur etwas Entdeckergeist und einen internetfähigen Laptop (als Browser empfehlen wir Google Chrome).
Michael and Moritz will talk about the application of representation learning specifically for anomaly detection in time series data. The focus will be on on early detection of damages in large gearboxes, used, e.g., in cement mills. We will highlight the business context, methodology used, and present results of a PoC implementation.
Andreas will talk about five major topics. First and foremost about the importance of having a data strategy, a data and AI platform in order to provide a solid foundation for implementing AI in less time and in a responsible manner in business processes.
Since we are living in exciting times with new developments in the field of AI being published every day, having defined one’s AI Principles is important to guide along the path of ethical development and usage of AI.
Based on this Andreas will talk about how GenAI will help people today and in the future when handling text, code and how we interact with systems when looking for information.
In the field of computer vision GenAI is able to perform tasks very effectively compared to approaches used in the past. GenAI is changing the way we use input from vision-related sensors and how images and videos are being generated.
With multimodal models, different types of media can be processed by the same pre-trained models opening up a whole new universe of use cases and possibilities.
During our Data Science Knowledge Camp we have planned several Barcamp sessions throughout the day. At the opening of the event, we want to fill the individual Barcamp sessions with YOUR topics. Every Barcamp is as different as its visitors. Because a Barcamp lives from your participation. You help to shape the Barcamp by participating in the discussions. You can present your questions, theses and projects in a short impulse presentation of 5 to max. 15 minutes and thus start the discussion yourself together with the other attendees and experts.
Der Beitrag widmet sich der Frage, wie sich moralische Anforderungen im agilen Vorgehensmodell Scrum berücksichtigen lassen. Dies wird durch die Anreicherung und Einbeziehung von Elementen und Methoden aus dem UX-Design und der Diskursethik ermöglicht, welche den Projektbeteiligten helfen, moralische Anforderungen aus Nutzersicht zu definieren und umzusetzen. Der vorgestellte Ansatz wird mit Anwendungsfällen aus einem realen Entwicklungsprojekt, der Implementierung eines KI-basierten Lerntagesbuchs für Jugendliche, veranschaulicht.
This article addresses the question of how moral requirements can be taken into
account in the agile Scrum process model. This is made possible by enriching and
incorporating elements and methods from UX design and discourse ethics, which help
the project stakeholders to define and implement moral requirements from a user
perspective. The presented approach is illustrated with use cases from a real
development project, the implementation of an AI-based learning diary for teenagers.
Der Beitrag befasst sich mit den Gesetzgebungsvorhaben zur Regulierung der KI auf europäischer und nationaler Ebene. Vor diesem Hintergrund werden insbesondere die nach derzeitigem Stand erwartbaren in Zukunft einzuhaltenden Regeln abgetastet. Die Einhaltung von Regeln wird unter dem Begriff der Compliance zusammengefasst. Wird nun eine eigene Teildisziplin der KI – Compliance entstehen? Und welche Maßnahmen sollten Unternehmen, die KI bereits nutzen oder dies eruieren, implementieren? Hierzu werden erste Vorschläge unterbreitet.
Movies are a special kind of data. Moving images and language meet. A movie contains a lot of information, but it is very compressed in the producer’s description.
For different use cases, however, a deeper scene-level information level may be necessary. In an exploratory project, we investigated how meta-data can be extracted directly from the footage using techniques such as computer vision and NLP. For this purpose, a multi-stage procedure was developed to first cuts films into scenes and then analyze the scene content.
A semantic search is used to check the plausibility of the results and thus clarify the points at which AI and humans understand the same thing but mean something different. Limits and possibilities are shown and further development opportunities are highlighted.
Im Vortrag wird die fortschrittliche Implementierung von Data Science bei der Plock-Firma, einem Hersteller von Stanzteilen aus Blech für Sicherheitssysteme in der Automobilindustrie, vorgestellt. Durch die Einführung des Softwaretools PlockControl erfolgt nun eine vollständige Prüfung jedes einzelnen Bauteils, anstelle der vorherigen stichprobenartigen Kontrollen. PlockControl ermöglicht die Archivierung und Analyse der gewonnenen Daten in der Microsoft Azure Cloud. Des Weiteren präsentiert der Vortrag, wie Plock Control durch künstliche Intelligenz Anomalien in der laufenden Produktion erkennt, Prognosen erstellt, wann produzierte Teile nicht mehr den Qualitätsanforderungen entsprechen werden, und Simulationsmodelle erstellt, die den virtuellen Zusammenbau von Komponenten verschiedener Lieferanten überprüfen.
In this presentation, I will showcase the application of generative AI in automating financial reporting at BASF Coatings. The focus will be on a specific use case where we successfully automated a traditional Controlling workflow by utilizing OpenAI’s GPT large language model. I will highlight how intelligent design plays a crucial role in guiding the model output, resulting in a reliable, efficient, and secure performance. Attendees will gain valuable insights into the advantages of automation in the workplace and how AI can optimize operations.